Windmill, n8n, Make, Zapier, Dify - 从简单自动化到 AI 内容工厂的完整对比
一个人做出海产品, 最大的瓶颈不是写代码, 而是重复性工作. 自动化工作流平台的作用就是把这些重复流程编排成自动执行的 pipeline.
这篇文章基于我用 Windmill 运行 8 个生产工作流的真实经验, 对比 5 个主流自动化平台.
对比平台一览
- Windmill - 开源, 代码优先的工作流引擎
- n8n - 开源, 可视化工作流编辑器
- Make (原 Integromat) - 可视化自动化平台, 非开发者首选
- Zapier - 最老牌的自动化平台, 集成最多
- Dify - AI 应用开发平台, 主打 LLM 工作流编排
1. Windmill
定位: 代码优先的开源工作流引擎
我的 8 个生产工作流:
- content-discovery: 内容源发现和聚合
- mp-rss: 微信公众号 RSS 内容处理
- mp-github: GitHub 趋势内容生成
- mp-image: AI 配图生成
- twitter: 推特内容流 (3 个子流程)
- pinterest: Pinterest 内容发布
- xhs: 小红书内容生成
- toutiao: 头条号文章发布
核心优势: 代码优先, 自部署零成本, 性能强 (Rust 底层), TypeScript/Python/Go 支持
为什么选 Windmill 而不是 n8n: 代码是一等公民, 性能快 3-5 倍, TypeScript 原生支持
2. n8n
定位: 开源可视化工作流
核心优势: 可视化编辑器, 400+ 预置集成, 社区模板丰富, Docker 自部署简单
3. Make
定位: 非开发者的可视化自动化首选
核心优势: 可视化最好, 1,500+ 应用集成, 无代码友好
4. Zapier
定位: 最老牌, 集成最多的自动化平台
核心优势: 7,000+ 应用集成, 最简单的触发器-动作模式
5. Dify
定位: AI 应用开发平台
核心优势: AI 原生设计, Prompt 编排 + RAG + Agent, 开源自部署
横向对比
怎么选?
会写代码, 需要复杂自动化: 选 Windmill.
想要可视化, 但也能自部署: 选 n8n.
完全不写代码: 选 Make.
只需要简单触发-动作: 选 Zapier.
做 AI 应用: 选 Dify.
我的实际用法
我用 Windmill 构建了完整的内容矩阵自动化系统. 整套系统跑在本地 Mac mini 的 Docker 里, 零云费用. 每天自动发现内容, 生成草稿, 发布到 6 个平台.
关键经验: 先用 Make/Zapier 验证自动化逻辑, 确认有价值后迁移到 Windmill/n8n 自部署, 长期成本最低.
这是工具对比系列的最后一篇. 回顾完整系列: T01 AI 编程助手 / T02 免费数据库 / T03 免费托管 / T04 AI API / T05 支付集成 / T06 VPS 选型 / T07 邮件服务 / T08 自动化平台
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